Big Data Analytics 2016

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1st Lecture(10/07) ビッグデータ解析概論

• 担当：中村哲/田中　宏季（NAIST 知能コミュニケーション研究室）
• 【スライド資料(中村 哲)】
• 【スライド資料(田中　宏季)】

2nd Lecture(10/14):クローリング/リランキング

• 担当：岩爪　道昭（NICT）
• 【スライド資料(岩爪　道昭)】
• 備考
　受講を希望される方は事前にR言語インストールし、そこにigraphパッケージをインストールしておいてください。

3nd Lecture(10/21): Apache Sparkによる分散計算

• 担当：鈴木優（NAIST 多元ビッグデータプロジェクト）
• 【スライド資料(鈴木 優)】
• プログラム：
  　【wordcount.py】
• データ：
  　【Apple】, 【iPad】, 【iPhone】, 【iPhone6 (ja)】, 【iPhone6】, 【iPhone6s (ja)】, 【iPhone6s】
  　【galaxyS6】
  　【SONY】, 【PS4】, 【Xperia】
  　【Surface】, 【xbox】, 【xboxone】
  　【オリンピック (ja)】, 【台風 (ja)】
  

4rd Lecture(10/28): ビッグデータのための機械学習

• 担当：吉野幸一郎（NAIST 多元ビッグデータプロジェクト）
• 【スライド資料(吉野　幸一郎)】
• 【2016年度のデータ（電通、ノーベル、広島、カープ、オリンピック、台風） (ja)】
  
• 【最新版のデータ（電通、ノーベル、広島、カープ、オリンピック、台風） (ja)】
  

5th Lecture(11/04): リクルート式 データ利活用の実際

• 担当：石川　信行/西村　隆宏（リクルートテクノロジーズ）
• 【スライド資料】
  

6th Lecture(11/11): ソーシャルメディアアナリティクス(1)　－笑いのツボを分析する－

• 担当：松井 くにお（ニフティ株式会社）
• 【スライド資料】
  
【デイリーポータルZデータ（開発用）】
【デイリーポータルZデータ（評価用）】

7th Lecture(11/18): 課題発表会

• 担当：鈴木　優/吉野　幸一郎（NAIST 多元ビッグデータプロジェクト）

8th Lecture(11/25): ソーシャルメディアアナリティクス(2)　－笑いのツボを分析する－

• 担当：松井 くにお（ニフティ株式会社）

BDA 2016 TAの連絡先

• bda-ta-2016(あっと)is.naist.jp