Big Data Analytics 2016
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授業登録 (2016/10/14締め切り):
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1st Lecture(10/07) ビッグデータ解析概論
担当:
中村哲/田中 宏季(NAIST 知能コミュニケーション研究室)
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スライド資料(中村 哲)
】
【
スライド資料(田中 宏季)
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2nd Lecture(10/14):クローリング/リランキング
担当:
岩爪 道昭(NICT)
【
スライド資料(岩爪 道昭)
】
備考
受講を希望される方は事前にR言語インストールし、そこにigraphパッケージをインストールしておいてください。
3nd Lecture(10/21): Apache Sparkによる分散計算
担当:
鈴木優(NAIST 多元ビッグデータプロジェクト)
【
スライド資料(鈴木 優)
】
プログラム:
【
wordcount.py
】
データ:
【
Apple
】, 【
iPad
】, 【
iPhone
】, 【
iPhone6 (ja)
】, 【
iPhone6
】, 【
iPhone6s (ja)
】, 【
iPhone6s
】
【
galaxyS6
】
【
SONY
】, 【
PS4
】, 【
Xperia
】
【
Surface
】, 【
xbox
】, 【
xboxone
】
【
オリンピック (ja)
】, 【
台風 (ja)
】
4rd Lecture(10/28): ビッグデータのための機械学習
担当:
吉野幸一郎(NAIST 多元ビッグデータプロジェクト)
【
スライド資料(吉野 幸一郎)
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【
2016年度のデータ(電通、ノーベル、広島、カープ、オリンピック、台風) (ja)
】
【
最新版のデータ(電通、ノーベル、広島、カープ、オリンピック、台風) (ja)
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5th Lecture(11/04): リクルート式 データ利活用の実際
担当:
石川 信行/西村 隆宏(リクルートテクノロジーズ)
【
スライド資料
】
6th Lecture(11/11): ソーシャルメディアアナリティクス(1) -笑いのツボを分析する-
担当:
松井 くにお(ニフティ株式会社)
【
スライド資料
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デイリーポータルZデータ(開発用)
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【
デイリーポータルZデータ(評価用)
】
7th Lecture(11/18): 課題発表会
担当:
鈴木 優/吉野 幸一郎(NAIST 多元ビッグデータプロジェクト)
8th Lecture(11/25): ソーシャルメディアアナリティクス(2) -笑いのツボを分析する-
担当:
松井 くにお(ニフティ株式会社)
BDA 2016 TAの連絡先
bda-ta-2016(あっと)is.naist.jp